用上 GPT-6 Astra 后，以前攒下来的提示词和 Skills，也值得更新一下。
OpenAI 的 Eric Provencher 在 9 月 11 日发布了 《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》，讨论怎样调整旧指令。下面按原文的四个主题整理中文要点，文末附一段可直接使用的检查提示词。
1. Skills：写清什么时候用，按需加载内容
Skill 描述要简短、触发条件要具体。描述太长、范围太宽或互相冲突，容易让模型选择不相关的技能。
复杂技能可以用简短的入口指向不同资料，执行相应任务时再读取。过细的固定步骤也值得精简；多人共用的技能，还要考虑其他模型是否仍需要这些指导。
2. AGENTS.md：检查每条长期规则是否仍有必要
把资料与任务对应起来。修改一个错别字，通常不需要先阅读全部架构、数据库和部署文档。
同样，反复要求检查所有内容，可能带来不必要的测试。对已明确安全的本地流程，可以写清允许模型持续执行的范围，减少逐步等待确认。
3. 任务边界：更新以前留下的限制
为约束旧模型而写下的强硬要求，可能让 Astra 在你希望它继续时停下来。
重新检查这些规则，明确哪些工作已经授权、哪些决策需要确认。让限制对应实际需要。
4. 持续执行：开始前说清什么叫完成
Astra 可能交回第一版，就等待进一步反馈。
如果任务包含实现、运行、检查和修复，就在要求里写清楚。如果需要它继续探索，也要交代探索方向与停止位置。
完成标准越清楚，模型越容易把工作推进到你真正想要的终点。
以上是原文要点的中文整理。具体解释和示例见 OpenAI 官方文章。
可以直接让 Astra 检查自己的设置
AGENTS.md 和 Skills 可以参照这套官方原则调整。目标是减少无关阅读、重复操作和不必要等待，从而避免把上下文与 token 花在任务不需要的地方。
不必自己逐条翻文件。打开需要整理的项目，在 Codex 中选择可用的 Astra，把下面这段提示词发给它即可。
请先阅读这篇 OpenAI 官方指南：
https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
结合当前项目的实际用途，检查适用的 AGENTS.md 和 Skills。重点找出无关的必读要求、重复流程、过宽的技能触发条件、互相矛盾的指令，以及导致反复确认或提前停工的规则。
按文件列出问题位置、可能造成的影响和最小调整方案。合理的项目约定继续保留，必要的权限限制与验收要求不要删除。本轮先给出修改建议，不直接改动设置或业务代码。
看完建议，确认哪些适合自己的工作，再让 Astra 修改对应设置。这样得到的是针对当前项目的调整，也能看清每一处为什么要改。
延伸阅读
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来源与更新记录
原文：Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra，Eric Provencher，OpenAI，2026-09-11。
2026-09-14：按官方原文四个主题总结，加入两张中文说明图，并附改写后的 Codex 设置检查提示词。